機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記15 --- Validation
課程主頁 課程視頻和PPT 上節課我們主要講了爲了避免overfitting，可以使用regularization方法來解決。在之前的上加上一個regularizer，生成,將其最小化，這樣可以有效減少模型的複雜度，避免過擬合現象的發生。那麼，機器學習領域還有許多選擇，如何保證訓練的模型具有良好的泛化能力？本節課將介紹一些概念和方法來解決這個選擇性的問題。 目錄 1. Model Selectio
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