機器學習 | 臺大林軒田機器學習基石課程筆記13 --- Hazard of Overfitting
課程主頁 課程視頻和PPT 上節課我們主要介紹了非線性分類模型，通過非線性變換，將非線性模型映射到另一個空間，轉換爲線性模型，再來進行分類，分析了非線性變換可能會使計算複雜度增加。本節課介紹這種模型複雜度增加帶來機器學習中一個很重要的問題：過擬合（overfitting）。 目錄 1. What is Overfitting? 2. The Role of Noise and Data Size
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