臺大-林軒田老師-機器學習基石學習筆記11

上一講講到的是邏輯迴歸，並且提出了cross-entropy error（交叉熵誤差）的概念，並使用了梯度下降算法；再上一講講到是線性迴歸，第二節課講的是PLA算法。這三講將會是我們這一講的基礎。 本節課講的是用這些線性模型來解決分類問題。 線性模型解決二分類問題 之前的邏輯迴歸、線性迴歸和PLA，都有樣本特徵x的加權運算，我們引入一個線性得分函數s： 下面回顧個下三種線性模型 第一種是linea

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