林軒田機器學習基石筆記14：Validation

0. 前言 之前的課程講解了爲了避免overfitting，可以使用regularization方法來解決。在之前的 Ein E i n 上加上一個regularizer，生成 Eaug E a u g ，選擇合適的 λ λ 將其最小化，通過減小模型複雜度來增加泛化能力。今天將會介紹另一種增加泛化能力的方法：Validation。 1. Model Selection Problem 在機器學習中

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