論文筆記：Hybrid Attention-Based Prototypical Networks for Noisy Few-Shot Relation Classification
基本信息 github：地址 會議：2019 AAAI 標籤：關係抽取、小樣本 筆記 1. 整體思路是什麼？ 問題設定：小樣本關係抽取，N way K shot 的任務。 數據集：FewRel 1.0數據集，在數據集中引入了 （錯誤標註的情況） 出發點：在小樣本中噪聲數據對模型影響是巨大的。小樣本學到的特徵是稀疏的。 方式：小樣本學習中的metric learning方法，用了之前Prototyp
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