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論文筆記:Hybrid Attention-Based Prototypical Networks for Noisy Few-Shot Relation Classification
時間 2020-12-30
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Hybrid
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基本信息 github:地址 會議:2019 AAAI 標籤:關係抽取、小樣本 筆記 1. 整體思路是什麼? 問題設定:小樣本關係抽取,N way K shot 的任務。 數據集:FewRel 1.0數據集,在數據集中引入了 (錯誤標註的情況) 出發點:在小樣本中噪聲數據對模型影響是巨大的。小樣本學到的特徵是稀疏的。 方式:小樣本學習中的metric learning方法,用了之前Prototyp
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