論文筆記--Appearance-and-Relation Networks for Video Classification
Appearance-and-Relation Networks for Video Classification是王利民組2017年底的發表的一篇工作。 主要工作是在3D卷積的基礎上，提升了action recognition的準確率，而且沒有像目前主流的two-stream方法那樣使用使用光流信息，因爲光流的提取速度特別慢，這是一個未來的研究趨勢，更不會像IDT那套方法一樣計算複雜。 雖然目前
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