論文筆記：Prototypical Networks for Few-shot Learning

Prototypical Networks for Few-shot Learning（用於小樣本學習的原型網絡） 論文中心思想：通過神經網絡學會一個「好的」映射，將各個樣本投影到同一空間中，對於每種類型的樣本提取他們的中心點(mean)作爲原型（prototype）。使用歐幾里得距離作爲距離度量，訓練使得測試樣本到自己類別原型的距離越近越好，到其他類別原型的距離越遠越好。測試時，通過對到每類原型

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