論文筆記：Relation Networks for Object Detection

來源：論文，code，MSRA & PKU，2018 CVPR 知乎筆記 主要貢獻： 提出了一種relation module，可以將常見的物體特徵融合進物體之間的關聯性信息，同時不改變特徵維數，因此可以很方便加入已有的網絡框架 提出了一種代替NMS的去重模塊設計，避免NMS需要手動設置參數的問題，真正實現模型的end-to-end訓練 論文閱讀 Introduction NMS模塊被設計用來消除

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