論文閱讀筆記 Prototypical Networks for Few-shot Learning

小樣本學習的原型網絡 論文原文鏈接：https://arxiv.org/abs/1703.05175 摘要 作者提出了一種小樣本分類問題的原型網絡，在這種網絡中，分類器必須推廣到訓練集中沒有的新類別，每個新類別只有少量樣例。該原型網絡學習一個度量空間，通過計算每個類的原型表示的距離進行分類。與最近的小樣本學習方法相比，該方法反映出更簡單的歸納偏好，這有益於這種有限數據的狀況，因此取得了出色的效果。

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