數據降維算法——主成分分析
數據降維 數據降維在機器學習中非常有用，可以用來捨棄數據中一些區分度較小的特徵，轉化數據的觀察視角，使其在更少量的特徵維度上也有較好的表現。數據降維也可以用在將高維數據可視化的操作中，這都是不可或缺的重要算法， PCA PCA（Principal Components Analysis）主成分分析法，是一種常用的數據降維算法。 PCA的主要思路，是選取數據特徵中一些較低維度的空間，讓數據在這些空間
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