降維之PCA主成分分析法
PCA 目的：降維——find a low dimension surface on which to project data ~ 如圖所示，尋找藍色的點到直線的垂直距離的和最小的直線（向量） PCA 與 Linear Regression 的區別： PCA衡量的是點到直線的垂直距離, 而linear regression是所有x點對應的真實值y=g(x)與估計值f(x)之間的vertica
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