主成分分析（降維）

數據量太大時每每會有相關性較高的維度，給建模計算帶來沒必要要的開支。html 算法步驟：算法 輸入：n維樣本集，要降維到的維數n'.函數 　　　　輸出：降維後的樣本集D'3d 　　　　1) 對全部的樣本進行中心化： code 　　　　2) 計算樣本的協方差矩陣htm 　　　　3) 對矩陣進行特徵值分解blog 　　　　4）取出最大的n'個特徵值對應的特徵向量 將全部的特徵向量標準化後，組成特徵向量

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