數據降維-主成分分析（PCA）

 主成分分析（PCA）是一種比較經典的降維方法，它的思想主要是將數據映射到低維空間時使得數據在低維空間的方差最大。算法如下：    python代碼如下，我主要使用了兩種方法特徵值分解和奇異值分解。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.utils.extmath import svd_flip class

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