數據降維 | 主成分分析(PCA)

01 數據降維 數據分析中，我們常常面對較大的數據集，這裏的「大」，一是指樣本量大（如千萬量級），二是指高維度（如幾百個維度）。因此在正式分析這些大數據前，我們需要對它們做預處理，從而縮減數據維度，提升處理效率和訓練效果。 數據降維就是一種數據預處理技術，常用的降維技術如下： 主成分分析 PCA 因子分析 Factor Analysis 獨立成分分析 ICA 本文介紹並實踐了一種常用的數據降維方法

>>阅读原文<<