6.項目中的數據是否會歸一化處理，哪一個機器學習算法不須要歸一化處理 ？

6.項目中的數據是否會歸一化處理，哪一個機器學習算法不須要歸一化處理 ？ 答： 歸一化的目的是處理不一樣規模和量綱的數據，時期縮放到相同的數據區間和範圍，以減小規模、特徵、分佈差別對模型的影響。 Max-Min（線性歸一化） Max-Min歸一化是對原始數據進行線性變化，利用變量取值的最大值和最小值將原始數據轉換爲某一範圍的數據。缺點是尤爲其歸一化過程僅與該變量的最大值和最小值有關，容易受到極端取

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