【機器學習】爲何要歸一化和歸一化，標準化的處理方法

爲何要歸一化？如何歸一化和標準化？ 爲何要歸一化 ·提升模型的收斂速度 ·提升模型的精度 ·總結 如何歸一化和標準化 min-max(0-1) 標準化 z-score(標準差) 標準化 nonlinearity(非線性) 歸一化 爲何要歸一化 ·提升模型的收斂速度 如下圖，觀察x1，x2的取值範圍,x1的範圍比x2的範圍不是一個對等的量級，得到的曲線會比較尖銳，假如只有這兩個特徵，對其進行優化時，

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