歸一化處理方法

數據歸一化問題是數據挖掘中特徵向量表達時的重要問題，當不同的特徵成列在一起的時候，由於特徵本身表達方式的原因而導致在絕對數值上的小數據被大數據「吃掉」的情況，這個時候我們需要做的就是對抽取出來的features vector進行歸一化處理，以保證每個特徵被分類器平等對待。下面我描述幾種常見的Normalization Method，並提供相應的python實現（其實很簡單）： 1、(0,1)標準化

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