機器學習中數據特徵的處理 歸一化vs標準化，哪一個更好

​ 衆所周知，特徵工程是將原始數據轉換爲數據集的過程。 有各類可用的功能工程技術。 兩種最普遍使用且最容易混淆的特徵工程技術是：python 標準化 歸一化 ​ 今天咱們將探討這兩種技術，並瞭解數據分析師在解決數據科學問題時所作出的一些常見假設。 另外，本教程的所有代碼均可以在下面的GitHub存儲庫中找到:git https://github.com/Tanu-N-Prabhu/Python/b

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