哪些機器學習算法不須要作歸一化

做者：離散夢算法 歡迎你們給出寶貴的建議！機器學習     哪些機器學習算法不須要作歸一化學習     哪些機器學習算法不須要作歸一化？優化       機率模型（樹形模型）不須要歸一化，由於它們不關心變量的值，而是關心變量的分佈和變量之間的條件機率，如決策樹、RF。而像Adaboost、SVM、LR、Knn、KMeans之類的最優化問題就須要歸一化。spa   標準化：特徵均值爲0，方差爲13d

>>阅读原文<<