什麼是數據歸一化，數據爲什麼要做歸一化處理

歸一化算法： y=(x-min)/(max-min) y=2*(x-min)/(max-min)-1 目的是讓大的輸入，大的信號映射到小範圍裏面 解析： （1）假設一個神經元有兩個輸入分別是x1和x2，權重分別是w1和w2，那麼該神經元的信號加權求和爲x1w1+x2w2。再假設x1屬於[0~1]，x2屬於[100~1000]，那麼x2遠遠大於x1，那麼x1w1就可以忽略不計，整個加權求和就只由x2

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