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DCGAN實驗
時間 2021-01-12
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一,理論基礎 DCGAN對卷積神經網絡的結構做了一些改變,以提高樣本的質量和收斂的速 度,這些改變有: 1.取消所有pooling層。G網絡中使用轉置卷積(transposed convolutional layer)進行上採樣,D網絡中用加入stride的卷積代替pooling。 2.在D和G中均使用batch normalization 3.去掉FC層,使網絡變爲全卷積網絡 4.G網絡中使用R
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