DCGAN

生成器G 將一個100 維的噪音向量擴展成64 * 64 * 3 的矩陣輸出，中間通過4層卷積層，每通過一個卷積層通道數減半，長寬增加一倍。整個過程採用的是微步幅度卷積（fractionally strided convolution)的方式。 反捲積：https://www.cnblogs.com/cvtoEyes/p/8513958.html 反捲積=上採樣=（轉置卷積+微步卷積）⊆ 空洞卷積

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