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生成對抗網絡GAN及DCGAN實驗
時間 2020-01-14
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實驗項目名稱: 生成對抗網絡GAN及DCGAN實驗git 實驗學時: 3github 實驗原理: 生成對抗網絡模型主要包括兩部分:生成模型和判別模型。 生成模型是指咱們能夠根據任務、經過模型訓練由輸入的數據生成文字、圖像、視頻等數據。算法 實驗目的: 學習掌握生成對抗網絡(GAN)和深度卷積生成對抗網絡(DCGAN)和BIGGAN基本原理;利用DCGAN和BIGGAN進行圖片生成。服務器 實驗內容
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