論文：DCGAN

這篇文章將CNN應用在GAN上。 在傳統的CNN結構上主要做了一下三個方面的修改： 1） 使用strided convolutions代替deterministic spatial pooling functions。這樣可以使網絡自己學習到spatial function 2） 消除全連接層。global averaged pooling 雖然可以使模型stability但是會hurt conv

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