上面的三個數據集,mnist是著名的手寫數字數據庫,你們應該都已經很熟悉了;lsun是大型場景理解數據集(large-scale-scene-understanding);celebA是一個開源的人臉數據庫。除了mnist以外,其他兩個數據集體積都較大,celebA大概有20w+的圖像,壓縮文件體積爲1.4G;而lsun有不少個場景不一樣的數據集,若是按照上面的腳本下載,下載的文件爲bedroom數據集,壓縮文件有46G之大,並且其實下載下來的文件解壓後爲mdb(Access數據庫)格式,不是原始圖片格式,不方便處理。因此咱們實際會下載其餘的數據集做爲替代,好比這個room layout estimation(2G)數據。若是使用download.py腳本下載速度較慢的話,能夠自行下載好數據集,而後放在data目錄下便可。 DCGAN 代碼簡單解讀
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