讀DCGAN文章

    主要是建立了CNN 和 GAN 之間的聯繫，從沒有標籤的數據中抽取有用的特徵很重要，可以作爲下游分類任務的輸入。GAN在提取圖片表徵方面有很好的效果，但是訓練不穩定，經常生成無意義的圖片。     這篇文章主要有如下幾點貢獻：   提出的Convolutional GANs 可以使得GAN訓練更加穩定   用訓練的D來用於圖片分類任務，跟其他一些無監督算法相比較中表現比較出色  從GANs

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