周志華《Machine Learning》學習筆記（11）--聚類

上篇主要介紹了一種機器學習的通用框架–集成學習方法，首先從準確性和差別性兩個重要概念引出集成學習「好而不一樣」的四字真言，接着介紹了現階段主流的三種集成學習方法：AdaBoost、Bagging及Random Forest，AdaBoost採用最小化指數損失函數迭代式更新樣本分佈權重和計算基學習器權重，Bagging經過自助採樣引入樣本擾動增長了基學習器之間的差別性，隨機森林則進一步引入了屬性擾動

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