聚類——機器學習(周志華)

原文鏈接 聚類算法 聚類是一種經典的無監督學習方法，無監督學習的目標是通過對無標記訓練樣本的學習，發掘和揭示數據集本身潛在的結構與規律，即不依賴於訓練數據集的類標記信息。聚類則是試圖將數據集的樣本劃分爲若干個互不相交的類簇，從而每個簇對應一個潛在的類別。 聚類直觀上來說是將相似的樣本聚在一起，從而形成一個類簇（cluster）。那首先的問題是如何來度量相似性（similarity measure）

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