機器學習.周志華《9 聚類》

目錄： 聚類任務 性能度量 距離計算 原型聚類 密度聚類 層次聚類方法 聚類任務 聚類：經典的無監督學習方法，無監督學習的目標是通過對無標記訓練樣本的學習，發掘和揭示數據集本身潛在的結構與規律，即不依賴於訓練數據集的類標記信息。聚類則是試圖將數據集的樣本劃分爲若干個互不相交的類簇，從而每個簇對應一個潛在的類別。 聚類過程僅能自動形成簇結構，簇說對應的概念語義需要使用者來把我和命名。 聚類既可以作爲

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