周志華《Machine Learning》學習筆記（17）--強化學習
上篇主要介紹了機率圖模型，首先從生成式模型與判別式模型的定義出發，引出了機率圖模型的基本概念，即利用圖結構來表達變量之間的依賴關係；接着分別介紹了隱馬爾可夫模型、馬爾可夫隨機場、條件隨機場、精確推斷方法以及LDA話題模型：HMM主要圍繞着評估/解碼/學習這三個實際問題展開論述；MRF基於團和勢函數的概念來定義聯合機率分佈；CRF引入兩種特徵函數對狀態序列進行評價打分；變量消去與信念傳播在給定聯合幾
相關文章
- 1. 周志華《Machine Learning》學習筆記（15）--半監督學習
- 2. 周志華《Machine Learning》學習筆記 10 ——集成學習
- 3. 周志華《Machine Learning》學習筆記（11）--聚類
- 4. 周志華《Machine Learning》學習筆記 4 —— 線性模型
- 5. 機器學習（MACHINE LEARNING） 【周志華版-」西瓜書「-筆記】 DAY15-規則學習
- 6. QUANT[17]強化學習(Reinforcement Learning)學習筆記5
- 7. 強化學習學習筆記——介紹強化學習(reinforcement learning)
- 8. 強化學習-Q-learning學習筆記
- 9. machine learning學習筆記（第一週）
- 10. Machine Learning學習筆記-第一週
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 周志華《Machine Learning》學習筆記（15）--半監督學習
- 2. 周志華《Machine Learning》學習筆記 10 ——集成學習
- 3. 周志華《Machine Learning》學習筆記（11）--聚類
- 4. 周志華《Machine Learning》學習筆記 4 —— 線性模型
- 5. 機器學習（MACHINE LEARNING） 【周志華版-」西瓜書「-筆記】 DAY15-規則學習
- 6. QUANT[17]強化學習(Reinforcement Learning)學習筆記5
- 7. 強化學習學習筆記——介紹強化學習(reinforcement learning)
- 8. 強化學習-Q-learning學習筆記
- 9. machine learning學習筆記（第一週）
- 10. Machine Learning學習筆記-第一週