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周志華《Machine Learning》學習筆記(17)--強化學習
時間 2019-12-05
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上篇主要介紹了機率圖模型,首先從生成式模型與判別式模型的定義出發,引出了機率圖模型的基本概念,即利用圖結構來表達變量之間的依賴關係;接着分別介紹了隱馬爾可夫模型、馬爾可夫隨機場、條件隨機場、精確推斷方法以及LDA話題模型:HMM主要圍繞着評估/解碼/學習這三個實際問題展開論述;MRF基於團和勢函數的概念來定義聯合機率分佈;CRF引入兩種特徵函數對狀態序列進行評價打分;變量消去與信念傳播在給定聯合幾
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