周志華《Machine Learning》學習筆記（17）--強化學習
上篇主要介紹了機率圖模型，首先從生成式模型與判別式模型的定義出發，引出了機率圖模型的基本概念，即利用圖結構來表達變量之間的依賴關係；接着分別介紹了隱馬爾可夫模型、馬爾可夫隨機場、條件隨機場、精確推斷方法以及LDA話題模型：HMM主要圍繞着評估/解碼/學習這三個實際問題展開論述；MRF基於團和勢函數的概念來定義聯合機率分佈；CRF引入兩種特徵函數對狀態序列進行評價打分；變量消去與信念傳播在給定聯合幾
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