機器學習(周志華)讀書筆記---第9章 聚類

9.1 聚類任務 9.1 聚類任務 聚類試圖將數據集中的樣本劃分爲若干個一般是不相交的子集 聚類既能做爲一個單獨的過程,用於尋找數據內在的分佈結構,也可做爲分類等其餘學習任務的前驅過程。 基本思想:給定一個有N個對象的數據集,劃分聚類技術將構造數據的K個劃分,每個劃分表明一個蔟,K小於等於n,對於給定的k,算法首先給出一個初始的劃分方法,之後經過反覆迭代的方法改變劃分,使得每一次改進以後的劃分方案
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