機器學習性能評估指標（精確率、召回率、ROC、AUC）
實際上非常簡單，精確率是針對我們預測結果而言的，它表示的是預測爲正的樣本中有多少是對的。那麼預測爲正就有兩種可能了，一種就是把正類預測爲正類(TP)，另一種就是把負類預測爲正類(FP)。 P = TP/(TP+FP) 而召回率是針對我們原來的樣本而言的，它表示的是樣本中的正例有多少被預測正確了。那也有兩種可能，一種是把原來的正類預測成正類(TP)，另一種就是把原來的正類預測爲負類(FN)。 R =
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