機器學習性能評估指標，精確度，準確率，召回率，ACU
轉於：http://charleshm.github.io/2016/03/Model-Performance/ 分類 混淆矩陣1 True Positive(真正, TP)：將正類預測爲正類數. True Negative(真負 , TN)：將負類預測爲負類數. False Positive(假正, FP)：將負類預測爲正類數 →→ 誤報 (Type I error). False Negati
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