評估指標：精確率，召回率，F1_score，ROC，AUC
分類算法評估標準詳解 分類準確度並不能夠評估所有的場景，展示的結果也比較片面，這時候就需要其他的評估方法來進行測量評估。 所以接下來介紹一些其他的評估標準，將從以下5個方面來介紹： 混淆矩陣 精準率和召回率 F1 Score ROC曲線 AUC 一、混淆矩陣（Confusion Matrix） 對於二分類問題，所有的問題分爲0和1兩類，混淆矩陣是2*2的矩陣： TP：真實值是1，預測值是1，即我們
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