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機器學習性能評估指標(精確率、召回率、ROC、AUC)
時間 2020-12-30
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轉自:http://charlesx.top/2016/03/Model-Performance/ 實際上非常簡單,精確率是針對我們預測結果而言的,它表示的是預測爲正的樣本中有多少是對的。那麼預測爲正就有兩種可能了,一種就是把正類預測爲正類(TP),另一種就是把負類預測爲正類(FP)。 P = TP/(TP+FP) 而召回率是針對我們原來的樣本而言的,它
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