JavaShuo
欄目
標籤
機器學習性能評估指標(精確率、召回率、ROC、AUC)
時間 2020-12-30
欄目
系統性能
简体版
原文
原文鏈接
轉自:http://charlesx.top/2016/03/Model-Performance/ 實際上非常簡單,精確率是針對我們預測結果而言的,它表示的是預測爲正的樣本中有多少是對的。那麼預測爲正就有兩種可能了,一種就是把正類預測爲正類(TP),另一種就是把負類預測爲正類(FP)。 P = TP/(TP+FP) 而召回率是針對我們原來的樣本而言的,它
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習性能評估指標——精確率、召回率、ROC、AUC
2.
機器學習性能評估指標(精確率、召回率、ROC、AUC)
3.
評估指標:精確率,召回率,F1_score,ROC,AUC
4.
機器學習性能評價指標準確率, 召回率,F1, ROC ,AUC
5.
機器學習性能指標精確率、召回率、F1值、ROC、PRC與AUC
6.
機器學習性能評估指標,精確度,準確率,召回率,ACU
7.
機器學習:分類模型評估指標(準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線)
8.
精確率 召回率 F1值 準確率 ROC曲線 AUC評價指標
9.
機器學習評價指標【準確率、精確率、召回率、F1值、ROC、AUC】
10.
機器學習性能評估指標---準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)
更多相關文章...
•
屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
網站主機 性能
-
網站主機教程
•
使用Rxjava計算圓周率
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
召回率
機率
性能指標
準確率
正確率
評估器
機器學習
評估
roc
系統性能
瀏覽器信息
PHP 7 新特性
網站建設指南
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
部署Hadoop(3.3.0)僞分佈式集羣
2.
從0開始搭建hadoop僞分佈式集羣(三:Zookeeper)
3.
centos7 vmware 搭建集羣
4.
jsp的page指令
5.
Sql Server 2008R2 安裝教程
6.
python:模塊導入import問題總結
7.
Java控制修飾符,子類與父類,組合重載覆蓋等問題
8.
(實測)Discuz修改論壇最後發表的帖子的鏈接爲靜態地址
9.
java參數傳遞時,究竟傳遞的是什麼
10.
Linux---文件查看(4)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習性能評估指標——精確率、召回率、ROC、AUC
2.
機器學習性能評估指標(精確率、召回率、ROC、AUC)
3.
評估指標:精確率,召回率,F1_score,ROC,AUC
4.
機器學習性能評價指標準確率, 召回率,F1, ROC ,AUC
5.
機器學習性能指標精確率、召回率、F1值、ROC、PRC與AUC
6.
機器學習性能評估指標,精確度,準確率,召回率,ACU
7.
機器學習:分類模型評估指標(準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線)
8.
精確率 召回率 F1值 準確率 ROC曲線 AUC評價指標
9.
機器學習評價指標【準確率、精確率、召回率、F1值、ROC、AUC】
10.
機器學習性能評估指標---準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)
>>更多相關文章<<