機器學習性能指標精確率、召回率、F1值、ROC、PRC與AUC
精確率、召回率、F一、AUC和ROC曲線都是評價模型好壞的指標,那麼它們之間有什麼不一樣，又有什麼聯繫呢。下面讓咱們分別來看一下這幾個指標分別是什麼意思。post 針對一個二分類問題，將實例分紅正類(postive)或者負類(negative)。可是實際中分類時，會出現四種狀況.atom (1)若一個實例是正類而且被預測爲正類，即爲真正類(True Postive TP)spa (2)若一個實
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