機器學習性能評估指標---準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)

這篇文章對評估指標描述的非常形象，一看就懂了。 分類 混淆矩陣1 True Positive(真正, TP)：將正類預測爲正類數. True Negative(真負 , TN)：將負類預測爲負類數. False Positive(假正, FP)：將負類預測爲正類數  誤報 (Type I error). False Negative(假負 , FN)：將正類預測爲負類數  漏報 (Type II

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