【菜鳥筆記|機器學習】支持向量機

理論部分： 博主前面學習了線性模型和決策樹，支持向量機（SVM）是第三種機器學習模型了。對於二分類問題，可能有很多個超平面可以把樣本分開，而支持向量機就是去尋找最中間的那個超平面，也就是具有最大間隔的劃分超平面。我們把支持向量機的主問題轉化爲對偶問題來求解。爲了防止過擬合，引入了軟間隔支持向量機。對於分類問題用的是支持向量機，對於迴歸問題則可以類似地使用支持向量迴歸（SVR）。這部分內容如下： 1

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