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機器學習入門學習筆記(五)支持向量機
時間 2020-12-30
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分類學習最基本的想法就是基於訓練集D在樣本空間中找到一個劃分超平面,將不同類別的樣本分開。 1、超平面 在樣本空間中,劃分超平面可通過如下線性方程來描述:wTx+b=0 其中 w= (w1; w2; ……; wd) 爲法向量,決定了超平面的方向;b爲位移項,決定了超平面與原點之間的距離。 問題:能將訓練樣本分開的劃分超平面可能有很多,如何選擇? 直觀上看,應該去找位於兩類訓練樣本 「正中間」 的劃
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