支持向量機 學習筆記

一、什麼是支持向量 支持向量機是一種二分類模型，距離超平面最近的且滿足一定條件的幾個訓練樣本點被稱爲支持向量。例如圖中通過一條直線將五角星和圓分開，通過直線兩側的虛線的三個樣本即爲支持向量。 二、支持向量機的推導 給定線性可分訓練數據集，通過間隔最大化得到的分離超平面爲： y ( x ) = w T ϕ ( x ) + b y(x)=w^T\phi(x)+b y(x)=wTϕ(x)+b 目標函數爲

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