決策樹預測算法以及模型的聯結

決策樹預測算法以及模型的聯結 針對分類問題，葉子節點給出的數據屬於每個類別的概率，而這個概率值等於各個類別的數據佔比。假設數據分爲K類，分別記爲0，1，…，K-1，葉子節點上一共有N個數據，則P(y=i)=Σj1{yj=i}/N。基於預測得到的概率，就可以很直接地得到最終的預測結果爲出現概率最大的類別。 針對迴歸問題，葉子節點的處理方式類似，最終的預測結果等於節點內標籤變量{yi}的平均值。  

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