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決策樹預測算法以及模型的聯結
時間 2020-07-03
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決策樹預測算法以及模型的聯結算法 針對分類問題,葉子節點給出的數據屬於每一個類別的機率,而這個機率值等於各個類別的數據佔比。假設數據分爲K類,分別記爲0,1,…,K-1,葉子節點上一共有N個數據,則P(y=i)=Σj1{yj=i}/N。基於預測獲得的機率,就能夠很直接地獲得最終的預測結果爲出現機率最大的類別。 針對迴歸問題,葉子節點的處理方式相似,最終的預測結果等於節點內標籤變量{yi}的平均值。
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