決策樹預測算法以及模型的聯結

決策樹預測算法以及模型的聯結算法 針對分類問題，葉子節點給出的數據屬於每一個類別的機率，而這個機率值等於各個類別的數據佔比。假設數據分爲K類，分別記爲0，1，…，K-1，葉子節點上一共有N個數據，則P(y=i)=Σj1{yj=i}/N。基於預測獲得的機率，就能夠很直接地獲得最終的預測結果爲出現機率最大的類別。 針對迴歸問題，葉子節點的處理方式相似，最終的預測結果等於節點內標籤變量{yi}的平均值。

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