機器學習之特徵工程

做了一段機器學的東西，一直對特徵這塊很模糊，有時候憑感覺在找特徵，然後做一些簡單的變換。這篇文章的目的是系統的講解特徵的獲取過程，因爲在機器學習的過程中，其實數據特徵纔是限制模型效果的東西，很重要。 特徵是數據中抽取出來的對結果預測有用的信息，可以是文本或者數據。特徵工程是使用專業背景知識和技巧處理數據，使得特徵能在機器學習算法上發揮更好的作用的過程。過程包含了特徵提取、特徵構建、特徵選擇等模塊

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