機器學習之特徵工程-特徵選擇

點擊「閱讀原文」直接打開【北京站 | GPU CUDA 進階課程】報名鏈接 一個基本的數據挖掘場景如下： 數據挖掘.jpg 從上面的數據挖掘場景可知，當數據預處理完成後，我們需要選擇有意義的特徵，輸入機器學習的算法模型進行訓練。通常來說，從兩個方面考慮來選擇特徵： 特徵是否發散：如果一個特徵不發散，例如方差接近於0，也就是說樣本在這個特徵上基本上沒有差異，這個特徵對於樣本的區分並沒有什麼用。 特徵

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