機器學習之如何選取特徵(特徵工程)

特徵工程 特徵工程的意義是找一個更好的空間去重構表達，把原始的數據對象映射到這個空間去表達，更便於你的應用。比如分類應用，最好是找到線性可分的空間嘛。 不止是神經網絡可以代替人工找特徵，理論上越是複雜的模型本身就是在代替人工找特徵，只不過複雜模型的有效訓練又成了難題。 深層神經網絡（就是層數特別多）就是一種通用的複雜的模型，而深度學習很大程度上解決了它的訓練問題。 當你用一個N層的網絡去學習人臉分

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