目標追蹤論文之狼吞虎嚥(5):基於張量的圖嵌入半監督學習及其在判別式目標追蹤的應用

一、摘要 作者將一個圖像(image patch)看做是一個保留了原始圖像結構的二階張量,然後設計了兩個圖來描繪目標和背景所在的張量樣本中固有的局部幾何結構,從而構建一個判別式嵌入空間。圖嵌入可以在降低張量維度的同時保留着圖的結構。此外,作者提出了兩種思路(?)用來尋找原始張量樣本到基於張量的圖嵌入空間的變換矩陣。爲了能夠在嵌入空間編碼出更多的判別信息,作者提出了基於遷移學習的的半監督策略,用以交
相關文章
相關標籤/搜索