目標追蹤論文之狼吞虎嚥(2):在線被動攻擊學習

最近看STRCF算法，這是一個克服遮擋和大幅形變的實時視覺追蹤算法。這篇論文的主要貢獻如下： 通過將空間和時間正則化納入 DCF 框架，提出了 STRCF 模型。基於在線 PA 的 STRCF 不僅可以合理地逼近多幅訓練圖像上的 SRDCF 形式，而且在較大的外觀變化情況下比 SRDCF 具有更強的魯棒性。 爲高效求解 STRCF，開發了一種 ADMM 算法，其中每個子問題都有封閉形式的解。並且本

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