目標追蹤論文之狼吞虎嚥(4):MCCT算法

一、創新點 作者提出，單一追蹤器的性能不夠穩定，而從多個追蹤器的決策層得出的融合結果可以有效地提高魯棒性。因此，作者提出一個基於多線索相關濾波的追蹤算法（MCCT），文章的主要貢獻如下： 提出了一個可以保留多條線索的追蹤算法，在每一幀中算法在衆多專家中挑選出一個最可靠的專家結果； 考慮到多個專家存在分歧，作者提出一個自適應更新策略，可以有效區分不可靠樣本（如遮擋或大幅度形變）從而減輕訓練樣本的污染

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