基於opencv的BackgroundSubtractorMOG2目標追蹤
本文爲原創，轉載請代表出處，謝謝！ BackgroundSubtractorMOG2是以高斯混合模型爲基礎的背景/前景分割算法。它是以2004年和2006年Z.Zivkovic的兩篇文章爲基礎的。這個算法的一個特色是它爲每個像素選擇一個合適數目的高斯分佈。（上一個方法中咱們使用是K高斯分佈）。這樣就會對因爲亮度等發生變化引發的場景變化產生更好的適應。和前面同樣咱們須要建立一個背景對象。但在這裏咱們
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