KCF目標追蹤

KCF創新點： KCF在分類器的計算中引入了循環矩陣，巧妙地規避了矩陣的逆運算，大大減少了分類器的運算量。 高斯核函數引入可以將非線性問題轉換爲高維空間中的線性問題，使得算法更具有一般性。算法分爲3部分： 模型建立、在線匹配、模板更新 在KCF中，作者將目標跟蹤問題的求解轉換爲一個分類問題（前景目標和背景）。這個分類問題的求解應用了嶺迴歸方法，所得到的分類器中包含了矩陣的逆運算，其運算量複雜，嚴重

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